Cisco MCP Scanner

制作: Cisco AI Defense

組み込む前にMCPサーバーを検査します

YARAルールとAI分析で、MCPサーバーとツールに潜む攻撃を検出します。

オープンソース信頼 100少し慣れが必要Terminal · Python · Docker · Linux
ダウンロード

検証済みの配布元「検証済み」とは?github.com/cisco-ai-defense/mcp-scannerライセンス:Apache-2.0検証 6 時間前バージョン 4.8.7 · 2026年10月20日

自分で設定せず、導入を任せる:OROBOに導入を依頼まずはAIコンパス:書面の評価、固定価格490ユーロ(法人のみ)。

ご利用イメージ

シミュレーション開始…

イメージ図(実際の実行ではありません)

得られるもの

得られるもの

  1. 01ツール説明に隠れた指示を検査します
  2. 02YARAルール、AI分析、パッケージ検査を組み合わせます
  3. 03無料のオープンソース(Apache 2.0)です

こんな方に

  • 外部のMCPサーバーを使う開発者
  • MCPサーバーを掲載するプラットフォーム

別のものが合うのは

  • MCPサーバーを使っていない方

始め方

3ステップで。

必要なもの
  • uvが使えるPython環境
  • MCPサーバーまたは設定へのアクセス
  • AI分析用のAPIキー(任意)
  1. 1uv tool install cisco-ai-mcp-scannerでインストールします
  2. 2READMEに従いサーバーや設定を指定します
  3. 3ツールごとの検出を確認し、危険なサーバーを外します

このパッケージに含まれます

Cisco MCP Scannerはほかのソフトウェアと組み合わせて使えます。

安全チェック

7項目中7項目に合格

インストール手順に既知の悪性パターンなし継続的に更新ライセンス:Apache-2.0

「検証済み」とは?

信頼 100
誰が作っている?
  • OROBOが公式情報から掲載。制作者はまだOROBOに参加していません。
コードは安全?
  • ソースコード公開
  • ライセンス:Apache-2.0
  • インストール手順に既知の悪性パターンなし
更新されている?
  • サイトに到達可能
  • 1日前に更新
技術的な詳細と検証しない項目
  • サイトの表示が速い
  • サイトの保護設定:6項目中5(サイトのみ)HSTS, CSP, nosniff, Frame-Schutz, Referrer-Policy

防御効果の記載はメーカーによるものです。信頼スコアは公開情報の確認で、有効性は評価しません。

出所、コードのパターン、ライセンス、更新状況、到達性を毎日自動で検証します。用途への適合性、データの扱い、動作の正確さは検証しません。 最終検証 6 時間前. OROBOの検証方法

基本情報

エリア安全にする
価格オープンソース
ライセンスApache-2.0
対応環境Terminal, Python, Docker, Linux, macOS, Windows
バージョン4.8.7 ↗ · 2026年10月20日
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最終更新2026年11月04日
ソースcisco-ai-defense/mcp-scanner ↗
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