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安全 · 2026 年 10 月简报

让 AI 用得安心。

AI 可以被文字操控——陌生人也可以。这里是实际发生的事、您能做什么，以及哪些软件能保护您。

七条防护规则 ↓安全软件（34 款）
它如何为您运行

模拟启动中 …

示意图，非真实测试运行
  • 2026 年 10 月简报
  • 6个事件
  • 10项风险
  • 34款软件
  • 截至 2026年10月16日

要点

要点

  1. 01AI 可以被文字操控——陌生人也可以。

    当智能体同时能看到私人数据、读取外部内容并能向外发送数据时，就会变得危险。 来源 ↗

  2. 02这个问题还没有解决。

    OpenAI 自己也表示，提示词注入在未来几年内仍将是一个悬而未决的挑战。 来源 ↗

  3. 032026 年是技能被投毒之年。

    技能是您安装到 AI 助手中的附加能力。ClawHub 技能市场上发现了 341 个恶意技能——伪装成“前置条件”。 来源 ↗

  4. 04欧盟《AI 法案》自 2026 年 8 月 2 日起已基本适用。

    欧盟修订方案（“AI Omnibus”）将高风险义务推迟到 2027 年 12 月和 2028 年 8 月。 来源 ↗

实际发生了什么

六起值得了解的事件。

  1. 2025 年 6 月EchoLeak

    一封精心构造的邮件就足以从 Microsoft 365 Copilot 中窃取数据——零点击。

    来源 ↗
  2. 2025 年 8 月Perplexity Comet

    网页上的隐藏文字让 AI 浏览器读取并发送了一次性验证码。

    来源 ↗
  3. 2025 年 9 月postmark-mcp

    MCP 服务器把 AI 连接到其他程序，例如您的邮箱。已知的首个恶意 MCP 服务器悄悄把每封邮件的副本发给了攻击者。

    来源 ↗
再显示 3 起事件
  1. 2025 年 11 月AI 实施的间谍活动

    据 Anthropic 称，在一场国家背景的攻击行动中，AI 完成了 80–90% 的工作。

    来源 ↗
  2. 2026 年 2 月ClawHavoc

    ClawHub 上有 341 个恶意技能，大多数通过伪造的“前置条件”安装信息窃取程序。

    来源 ↗
  3. 2026 年 2 月Moltbook

    一个由 AI 构建的平台让数据库敞开——约 150 万个 API 密钥外泄。

    来源 ↗

AI 应用的十大风险

基于 OWASP 2025 清单——用大白话讲述。点按风险即可查看您能做什么。 OWASP ↗

  1. 隐藏指令（提示词注入）LLM01

    网页或文档中的隐藏指令会改变 AI 的行为。

    怎么做没有您的批准，绝不要让 AI 做任何重要的事。

  2. 数据泄露（敏感数据披露）LLM02

    回答中暴露个人数据、凭据或企业知识。

    怎么做只给 AI 可以安全出现在回答里的数据。

  3. 不安全的组件（供应链）LLM03

    第三方模型、数据或库被篡改，或审核不严。

    怎么做使用经过检测的来源，并查看检测报告。

  4. 被投毒的知识（数据投毒）LLM04

    被篡改的训练数据会植入后门或偏见。

    怎么做核实模型及其训练数据的来源。

  5. 未经核查的回答（输出处理）LLM05

    AI 文本未经检查就被传递——例如被当作代码执行。

    怎么做把 AI 的回答当作陌生人的输入来对待。

  6. 权力过大（过度自主）LLM06

    AI 拥有的权限、工具或自主权超出所需。

    怎么做只授予任务所需的权限。

  7. 指令泄露（系统提示词泄露）LLM07

    内部指令会泄露——它们不是锁。

    怎么做绝不要把密码或机密写进指令里。

  8. 有漏洞的知识库（RAG）LLM08

    AI 用来回答问题的知识库（RAG）会泄露数据或被投毒。

    怎么做决定谁可以通过 AI 看到哪些文档。

  9. 错误答案（虚假信息）LLM09

    听起来可信但其实是错的答案。

    怎么做重要事实一定要回到来源核实。

  10. 成本陷阱（无限制消耗）LLM10

    海量请求导致费用暴涨或服务中断。

    怎么做在您的服务商处设置消费上限。

给您的七条规则

  1. 只授予智能体任务所需的权限。
  2. 批准前，亲自查看购买、邮件和转账内容。
  3. 绝不要复制技能描述中的命令。
  4. 不要让 AI 浏览器单独操作邮箱或银行账户。
  5. 敏感内容留在本地——密码和客户数据不属于任何聊天。
  6. 涉及钱的电话：挂断，自己回拨。
  7. 开启双重验证登录，绝不分享验证码。

给创作者的七条规则

  1. 绝不要在未经批准的情况下，同时让 AI 接触私人数据、外部内容并向外发送。
  2. 您的 AI 读到的一切都可能是攻击——工具返回的结果也一样。
  3. 发布前扫描技能、MCP 服务器和模型。
  4. 前端不放密钥，开启数据库访问规则。
  5. 锁定版本并记录变更。
  6. 发布前先让人攻击测试，并设置成本上限。
  7. 公开标注 AI 交互和 AI 生成的内容。

能保护您的软件

经过搜寻、分类和自动检测。没有哪款软件能拦住一切——“无发现”不等于“安全”。

查看全部 →

对您的聊天机器人做攻击测试 – 在别人之前发现漏洞。

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守护输入与输出 – 用户与模型之间的过滤器。

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扫描技能、MCP 和模型 – 安装任何东西之前。

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识别伪造内容 – 声音、视频、图像。

Reality Defender安全使用 · Reality Defender Inc.Detect deepfakes in voice, images and video免费版信任 高， 100新手友好Hive AI-Generated Content Detection安全使用 · HiveQuickly check whether an image or song is AI-made免费版信任 高， 100新手友好Sensity安全使用 · SensityHave suspicious media examined forensically付费信任 高， 100面向企业

保持私密 – 本地运行的 AI，或按制造商说明不存储数据的 AI。

Lumo by Proton安全使用 · Proton AGAn AI assistant that keeps your chats private免费版信任 高， 100新手友好Ollama自己动手构建 · OllamaRun language models locally with one command开源信任 高， 97可离线运行LM Studio即开即用 · Element LabsFind, download and run open AI models locally免费有限检测 · 3 checks可离线运行Jan即开即用 · Menlo ResearchAn AI assistant that runs on your own computer开源信任 高， 100可离线运行AnythingLLM即开即用 · Mintplex LabsAsk your own documents questions, like a chat开源信任 高， 97可离线运行

面向企业 – 面向团队和大型企业的平台。

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关于防护能力的说法来自创作者。信任分检测的是来源、维护和可访问性等公开信号——而不是软件的防护效果。

EU AI Act

2026 年 10 月适用的规定

大多数小型创作者产品不涉及高风险义务。但标注和透明度要求几乎影响所有人。非法律建议。 欧盟委员会 ↗

  1. 02.02.2025禁止某些 AI 行为，AI 素养义务
  2. 02.08.2025通用 AI 模型的义务
  3. 02.08.2026基本适用，透明度规则生效
  4. 02.12.2026现有系统也须标注 AI 生成内容
  5. 02.12.2027针对教育、招聘等用途的高风险规则

OROBO 如何检测

每个产品，每一天——公开透明。

  1. 自动检测来源、代码模式、许可证、维护、可访问性——每天检测每个产品。
  2. 人工审核当有人举报或出现异常时。
  3. 深度审计应创作者要求，人工进行。
全部检测规则 →

安全使用 AI

您的团队使用 AI——数据泄露和聊天机器人被劫持的风险大大降低。

5 步一天掌握基础中等报告

2026 年 AI 风险：攻击、事件、防护

附全部来源的完整简报。

安全动态

新的攻击，新的防护软件——每月一次，清晰讲解。