Jan

Name: Jan
Author: Menlo Research

von Menlo Research

Ein KI-Assistent, der auf deinem Rechner läuft

Offline-Chat-Assistent für den Desktop, komplett lokal.

Open SourceVertrauen 100Für EinsteigerLäuft offlinemacOS · Windows · Linux

Über OROBO laden

Geprüfte Quellegithub.com/janhq/janEigene Lizenz des Herstellersgeprüft vor 16 StundenPrüfsumme (SHA-256) steht bei jedem Release auf GitHub.

Einrichten lassen statt selbst aufsetzen:Einrichtung durch OROBO anfragenOder zuerst der KI-Kompass: schriftliche Einschätzung zum Festpreis von 490 € (nur für Firmen).

So läuft es bei IhnenIch bin

Simulation startet …

Illustration, kein echter Testlauf

Was es Ihnen bringt

01Chatten mit offenen Modellen, auch ohne Internet
02Modelle direkt in der App finden und laden
03Bei Bedarf auch Cloud-Modelle per API-Schlüssel

Für Sie, wenn …

Alle, die einen KI-Chat lokal nutzen wollen
Wer unterwegs oder offline mit KI arbeiten möchte

Wählen Sie lieber etwas anderes, wenn …

Ältere Rechner mit wenig Arbeitsspeicher – große Modelle laufen zäh

So starten Sie

In drei Schritten.

Was Sie brauchen

Mac, Windows oder Linux
Genug Arbeitsspeicher
Keine Vorkenntnisse

1Lade Jan für Mac, Windows oder Linux von jan.ai herunter
2Wähle in der App ein Modell aus und lade es herunter
3Starte einen Chat – das Modell läuft auf deinem Rechner

Teil dieser Pakete

Jan arbeitet mit anderer Software zusammen.

KI lokal & privat

Ihre eigene KI auf Ihrem Rechner – Ihre Daten können dort bleiben. Wir zeigen, was Sie dafür abschalten müssen.

4 Schritteeine StundeLeicht

Sicherheits-Check

7 von 7 Prüfungen bestanden

Keine bekannten Schadmuster in der Installationsanleitungaktiv gepflegtEigene Lizenz des Herstellers

Vertrauen 100

Wer steckt dahinter?

Von OROBO aus der offiziellen Quelle übernommen. Der Hersteller ist noch nicht bei OROBO.

Ist der Code sauber?

Quellcode öffentlich einsehbar
Eigene Lizenz des Herstellers
Keine bekannten Schadmuster in der Installationsanleitung

Wird es gepflegt?

Website erreichbar
Heute aktualisiert

Technische Details & was wir nicht prüfen

Website lädt schnell
Schutzeinstellungen der Website: 5 von 6 (betrifft nur die Website, nicht das Programm)HSTS, nosniff, Frame-Schutz, Referrer-Policy, Permissions-Policy

Wir prüfen automatisch: Herkunft, Quellcode-Muster, Lizenz, Pflege und Erreichbarkeit – täglich neu. Wir prüfen nicht, ob die Software zu Ihrem Zweck passt, wie sie mit Ihren Daten umgeht oder ob sie fehlerfrei arbeitet. Zuletzt geprüft vor 16 Stunden. So prüft OROBO

Alternativen fürs gleiche Ziel

Open WebUISofort nutzen · Open WebUIEin KI-Chat für dein Team, auf deinem ServerOpen SourceVertrauen hoch, 97Läuft offline LM StudioSofort nutzen · Element LabsOffene KI-Modelle finden, laden und lokal nutzenKostenlosEingeschränkt prüfbar · 3 PrüfungenLäuft offline GPT4AllSofort nutzen · Nomic AIKI-Chat, der offline auf deinem Rechner läuftOpen SourceVertrauen hoch, 91Läuft offline OllamaSelbst bauen · OllamaSprachmodelle lokal starten, mit einem BefehlOpen SourceVertrauen hoch, 97Läuft offline llama.cppSelbst bauen · ggmlSprachmodelle auf deinem Laptop, auch ohne GPUOpen SourceVertrauen hoch, 91Läuft offline ComfyUISofort nutzen · Comfy OrgBilder und Videos erzeugen, jeder Schritt steuerbarOpen SourceVertrauen hoch, 100Läuft offline AnythingLLMSofort nutzen · Mintplex LabsFrag deine eigenen Dokumente, wie in einem ChatOpen SourceVertrauen hoch, 97Läuft offline MacWhisperSofort nutzen · Good SnoozeAudio und Meetings lokal auf deinem Mac transkribierenGratis-VersionVertrauen hoch, 92Läuft offline

Passt dazu

LM StudioSofort nutzen · Element LabsOffene KI-Modelle finden, laden und lokal nutzenKostenlosEingeschränkt prüfbar · 3 PrüfungenLäuft offline AnythingLLMSofort nutzen · Mintplex LabsFrag deine eigenen Dokumente, wie in einem ChatOpen SourceVertrauen hoch, 97Läuft offline MacWhisperSofort nutzen · Good SnoozeAudio und Meetings lokal auf deinem Mac transkribierenGratis-VersionVertrauen hoch, 92Läuft offline

Fakten

Bereich	Sofort nutzen
Preis	Open Source
Lizenz	Eigene Lizenz des Herstellers
Läuft auf	macOS, Windows, Linux
Beliebt bei Entwicklern	★ 45.438 GitHub
Zuletzt aktualisiert	04. Nov. 2026
Quellcode	janhq/jan ↗
Website	jan.ai ↗

Ich bin der Hersteller