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ModelScan

von Protect AI (Palo Alto Networks)

Modelldateien prüfen, bevor du sie lädst

Durchsucht Modelldateien (Pickle, H5, SavedModel) nach eingeschleustem Schadcode, ohne das Modell zu laden. Von Protect AI, heute Palo Alto Networks.

Open SourceVertrauen 100Etwas Übung nötigLäuft offlineTerminal · Python
Über OROBO laden

Geprüfte Quellegithub.com/protectai/modelscanLizenz: Apache-2.0geprüft gesternPrüfsumme (SHA-256) steht bei jedem Release auf GitHub.

Einrichten lassen statt selbst aufsetzen:Einrichtung durch OROBO anfragenOder zuerst der KI-Kompass: schriftliche Einschätzung zum Festpreis von 490 € (nur für Firmen).

So läuft es bei Ihnen

Simulation startet …

Illustration, kein echter Testlauf

Was es Ihnen bringt

Was es Ihnen bringt

  1. 01Findet Schadcode in Pickle-, H5- und SavedModel-Dateien
  2. 02Prüft, ohne das Modell auszuführen
  3. 03Kostenlos und Open Source (Apache 2.0)

Für Sie, wenn …

  • Alle, die Modelle von Hugging Face laden
  • Teams mit eigener ML-Pipeline

Wählen Sie lieber etwas anderes, wenn …

  • Wenn du nur fertige Cloud-KI in einer App nutzt

So starten Sie

In drei Schritten.

Was Sie brauchen
  • Python auf deinem Rechner
  • Die Modelldatei lokal gespeichert
  1. 1Mit pip install modelscan installieren
  2. 2modelscan -p pfad/zum/modell ausführen
  3. 3Funde ansehen und die Datei im Zweifel löschen

Sicherheits-Check

7 von 7 Prüfungen bestanden

Keine bekannten Schadmuster in der Installationsanleitungaktiv gepflegtLizenz: Apache-2.0

Vertrauen 100
Wer steckt dahinter?
  • Von OROBO aus der offiziellen Quelle übernommen. Der Hersteller ist noch nicht bei OROBO.
Ist der Code sauber?
  • Quellcode öffentlich einsehbar
  • Lizenz: Apache-2.0
  • Keine bekannten Schadmuster in der Installationsanleitung
Wird es gepflegt?
  • Website erreichbar
  • Vor 37 Tagen aktualisiert
Technische Details & was wir nicht prüfen
  • Website lädt schnell
  • Schutzeinstellungen der Website: 5 von 6 (betrifft nur die Website, nicht das Programm)HSTS, CSP, nosniff, Frame-Schutz, Referrer-Policy

Angaben zur Schutzwirkung stammen vom Hersteller. Der Vertrauenswert prüft öffentliche Signale, nicht die Wirksamkeit.

Wir prüfen automatisch: Herkunft, Quellcode-Muster, Lizenz, Pflege und Erreichbarkeit – täglich neu. Wir prüfen nicht, ob die Software zu Ihrem Zweck passt, wie sie mit Ihren Daten umgeht oder ob sie fehlerfrei arbeitet. Zuletzt geprüft gestern. So prüft OROBO

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Fakten

BereichSicher machen
PreisOpen Source
LizenzApache-2.0
Läuft aufTerminal, Python
Beliebt bei Entwicklern★ 793 GitHub
Zuletzt aktualisiert28. Sept. 2026
Quellcodeprotectai/modelscan ↗
Ich bin der Hersteller