whisper.cpp
作者 ggml
Turn recordings into text, right on your machine
Speech recognition with OpenAI's Whisper model — local, fast, no upload.
已检测来源github.com/ggml-org/whisper.cpp许可证：MIT检测于 19小时前GitHub 为每个发布文件提供 SHA-256 校验和。
不想自己配置？交给我们部署：请 OROBO 部署或先选择AI 指南针：书面评估，固定价格 490 欧元（仅面向企业）。
它如何为您运行
模拟启动中 …
示意图，非真实测试运行
您将获得
您将获得
- 01Transcribe speech locally, no upload
- 02Create subtitles as SRT or VTT files
- 03Many languages, runs even on a plain CPU
适合您，如果……
- Developers adding speech recognition to apps
- Anyone transcribing interviews or podcasts locally
建议选择其他软件，如果……
- Don't want to use a terminal? Pick a transcription app
如何开始
三步搞定。
您需要准备
- Mac, Windows or Linux
- Terminal skills
- Audio as a WAV file
- 1Clone the repo and build it with CMake as the README describes
- 2Get a model:
sh ./models/download-ggml-model.sh base - 3Transcribe:
./build/bin/whisper-cli -m models/ggml-base.bin -f a.wav
属于这些套件
whisper.cpp 可与其他软件配合使用。
安全检测
通过 7/7 项检测
安装说明中未发现已知恶意模式积极维护中许可证：MIT
背后是谁？
- 由 OROBO 从官方来源收录。创作者尚未加入 OROBO。
代码干净吗？
- 源代码公开可见
- 许可证：MIT
- 安装说明中未发现已知恶意模式
有在维护吗？
- 网站可访问
- 今天已更新
技术细节与我们不检测的内容
- 网站加载快
- 网站防护设置：5/6（仅限网站，不含软件）HSTS, CSP, nosniff, Frame-Schutz, Referrer-Policy
我们自动检测来源、代码模式、许可证、维护和可访问性——每天重新检测。我们不检测软件是否适合您的用途、如何处理您的数据，或是否运行无误。 最近检测 19小时前. OROBO 如何检测
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信息
| 领域 | 自己动手构建 |
|---|---|
| 价格 | 开源 |
| 许可证 | MIT |
| 运行环境 | macOS, Windows, Linux |
| 深受开发者欢迎 | ★ 5.5万 GitHub |
| 最近更新 | 2026年11月04日 |
| 来源 | ggml-org/whisper.cpp ↗ |