whisper.cpp
制作: ggml
録音を自分のPC上でテキストに
OpenAIのWhisperモデルによる音声認識 — ローカルで高速、アップロード不要。
検証済みの配布元github.com/ggml-org/whisper.cppライセンス:MIT検証 19 時間前GitHubの各リリースにSHA-256チェックサムがあります。
自分で設定せず、導入を任せる:OROBOに導入を依頼まずはAIコンパス:書面の評価、固定価格490ユーロ(法人のみ)。
ご利用イメージ
シミュレーション開始…
イメージ図(実際の実行ではありません)
得られるもの
得られるもの
- 01アップロードせずローカルで文字起こし
- 02SRT・VTT形式で字幕を作成
- 03多言語対応、CPUだけでも動作
こんな方に
- アプリに音声認識を組み込む開発者
- インタビューや番組を手元で文字起こし
別のものが合うのは
- ターミナルを使いたくないなら専用アプリへ
始め方
3ステップで。
必要なもの
- Mac・Windows・Linux
- ターミナルの知識
- WAV形式の音声
- 1リポジトリを取得し、READMEどおりCMakeでビルド
- 2
sh ./models/download-ggml-model.sh base - 3
whisper-cli -m <モデル> -f 音声.wavで変換
このパッケージに含まれます
whisper.cppはほかのソフトウェアと組み合わせて使えます。
安全チェック
7項目中7項目に合格
インストール手順に既知の悪性パターンなし継続的に更新ライセンス:MIT
誰が作っている？
- OROBOが公式情報から掲載。制作者はまだOROBOに参加していません。
コードは安全？
- ソースコード公開
- ライセンス:MIT
- インストール手順に既知の悪性パターンなし
更新されている？
- サイトに到達可能
- 本日更新
技術的な詳細と検証しない項目
- サイトの表示が速い
- サイトの保護設定:6項目中5(サイトのみ)HSTS, CSP, nosniff, Frame-Schutz, Referrer-Policy
出所、コードのパターン、ライセンス、更新状況、到達性を毎日自動で検証します。用途への適合性、データの扱い、動作の正確さは検証しません。 最終検証 19 時間前. OROBOの検証方法
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基本情報
| エリア | 自分で作る |
|---|---|
| 価格 | オープンソース |
| ライセンス | MIT |
| 対応環境 | macOS, Windows, Linux |
| 開発者の人気 | ★ 5.5万 GitHub |
| 最終更新 | 2026年11月04日 |
| ソース | ggml-org/whisper.cpp ↗ |