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Meta PurpleLlama (Llama Guard 4, Prompt Guard 2, LlamaFirewall)

作者 Meta

Free guard models for your own AI

Meta's open safety models and firewall that catch jailbreaks, prompt injection and insecure generated code.

开源信任 100适合专业人士可离线运行Python
通过 OROBO 获取

已检测来源github.com/meta-llama/PurpleLlama创作者自有许可证检测于 3小时前GitHub 为每个发布文件提供 SHA-256 校验和。

不想自己配置？交给我们部署：请 OROBO 部署或先选择AI 指南针：书面评估，固定价格 490 欧元（仅面向企业）。

它如何为您运行

模拟启动中 …

示意图，非真实测试运行

您将获得

您将获得

  1. 01Llama Guard 4 checks inputs and outputs for unsafe content
  2. 02Prompt Guard 2 detects jailbreaks and injection
  3. 03LlamaFirewall helps secure agents

适合您，如果……

  • Developers self-hosting open models
  • Teams that want to run protection locally

建议选择其他软件，如果……

  • If you have no model infrastructure of your own

如何开始

三步搞定。

您需要准备
  • Python
  • A GPU or enough compute
  • Acceptance of the Llama license
  1. 1Download the models on Hugging Face and accept the license
  2. 2Add them as a check before and after your model
  3. 3Set up LlamaFirewall for agents as the README shows

安全检测

通过 7/7 项检测

安装说明中未发现已知恶意模式积极维护中创作者自有许可证

信任 100
背后是谁？
  • 由 OROBO 从官方来源收录。创作者尚未加入 OROBO。
代码干净吗？
  • 源代码公开可见
  • 创作者自有许可证
  • 安装说明中未发现已知恶意模式
有在维护吗？
  • 网站可访问
  • 6 天前更新
技术细节与我们不检测的内容
  • 网站加载快
  • 网站防护设置：5/6（仅限网站，不含软件）HSTS, CSP, nosniff, Frame-Schutz, Referrer-Policy

关于防护能力的说法来自制造商。信任分检测的是公开信号，而不是实际效果。

我们自动检测来源、代码模式、许可证、维护和可访问性——每天重新检测。我们不检测软件是否适合您的用途、如何处理您的数据，或是否运行无误。 最近检测 3小时前. OROBO 如何检测

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信息

领域安全使用
价格开源
许可证制造商自有许可证
运行环境Python
深受开发者欢迎★ 4,465 GitHub
最近更新2026年10月30日
来源meta-llama/PurpleLlama ↗
我是制造商