Ollama

制作: Ollama

コマンド一つで言語モデルをローカル実行

コマンド一つで大規模言語モデルをローカル実行 — クラウド不要。

オープンソース信頼 97少し慣れが必要オフライン可macOS · Windows · Linux
OROBO経由で入手

検証済みの配布元github.com/ollama/ollamaライセンス:MIT検証 2 時間前GitHubの各リリースにSHA-256チェックサムがあります。

自分で設定せず、導入を任せる:OROBOに導入を依頼まずはAIコンパス:書面の評価、固定価格490ユーロ(法人のみ)。

ご利用イメージ

シミュレーション開始…

イメージ図(実際の実行ではありません)

得られるもの

得られるもの

  1. 01コマンド一つでオープンモデルを取得・起動
  2. 02自分のPCで動作、オフラインでも
  3. 03自作アプリや各種ツール向けのローカルAPI

こんな方に

  • アプリでローカルモデルを使う開発者
  • クラウドなしで手元のPCでAIを使いたい人

別のものが合うのは

  • 非力なノートPCで大型モデルを期待する人

始め方

3ステップで。

必要なもの
  • Mac・Windows・Linux
  • モデルに合うメモリ
  • ターミナルの基本
  1. 1ollama.comからMac/Windows/Linux版を入手
  2. 2ターミナルで ollama run gemma3 を実行
  3. 3チャットするか localhost:11434 のAPIを利用

このパッケージに含まれます

Ollamaはほかのソフトウェアと組み合わせて使えます。

安全チェック

7項目中6項目に合格 · 1 件の注意

インストール手順に既知の悪性パターンなし継続的に更新ライセンス:MIT

信頼 97
誰が作っている?
  • OROBOが公式情報から掲載。制作者はまだOROBOに参加していません。
コードは安全?
  • ソースコード公開
  • ライセンス:MIT
  • インストール手順に既知の悪性パターンなし
更新されている?
  • サイトに到達可能
  • 本日更新
技術的な詳細と検証しない項目
  • サイトの表示が速い
  • サイトの保護設定:6項目中1(サイトのみ)Frame-Schutz

出所、コードのパターン、ライセンス、更新状況、到達性を毎日自動で検証します。用途への適合性、データの扱い、動作の正確さは検証しません。 最終検証 2 時間前. OROBOの検証方法

基本情報

エリア自分で作る
価格オープンソース
ライセンスMIT
対応環境macOS, Windows, Linux
開発者の人気★ 18.6万 GitHub
最終更新2026年11月05日
ソースollama/ollama ↗
ウェブサイトollama.com ↗
私が制作者です