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Transformers

作者 Hugging Face

Thousands of open AI models in a few lines of code

The standard library for thousands of open models across text, vision and audio.

开源信任 100需要一定上手练习可离线运行Python
通过 OROBO 获取

已检测来源github.com/huggingface/transformers许可证：Apache-2.0检测于 昨天GitHub 为每个发布文件提供 SHA-256 校验和。

不想自己配置？交给我们部署：请 OROBO 部署或先选择AI 指南针：书面评估，固定价格 490 欧元（仅面向企业）。

它如何为您运行

模拟启动中 …

示意图，非真实测试运行

您将获得

您将获得

  1. 01Models for text, vision and audio through one API
  2. 02Get going in a few lines with `pipeline()`
  3. 03Fine-tune models on your own data

适合您，如果……

  • Python developers using open models
  • ML researchers and students

建议选择其他软件，如果……

  • Want a local chat without code? Try LM Studio or Jan

如何开始

三步搞定。

您需要准备
  • Python skills
  • PyTorch
  • GPU helps for training
  1. 1Install with pip install transformers torch
  2. 2Try pipeline('sentiment-analysis') as a first task
  3. 3Pick models from the Hugging Face Hub and fine-tune with Trainer

安全检测

通过 7/7 项检测

安装说明中未发现已知恶意模式积极维护中许可证：Apache-2.0

信任 100
背后是谁？
  • 由 OROBO 从官方来源收录。创作者尚未加入 OROBO。
代码干净吗？
  • 源代码公开可见
  • 许可证：Apache-2.0
  • 安装说明中未发现已知恶意模式
有在维护吗？
  • 网站可访问
  • 今天已更新
技术细节与我们不检测的内容
  • 网站加载快
  • 网站防护设置：3/6（仅限网站，不含软件）HSTS, Frame-Schutz, Referrer-Policy

我们自动检测来源、代码模式、许可证、维护和可访问性——每天重新检测。我们不检测软件是否适合您的用途、如何处理您的数据，或是否运行无误。 最近检测 昨天. OROBO 如何检测

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信息

领域自己动手构建
价格开源
许可证Apache-2.0
运行环境Python
深受开发者欢迎★ 16.9万 GitHub
最近更新2026年11月04日
来源huggingface/transformers ↗
网站huggingface.co/docs/transformers ↗
我是制造商