PyRIT
制作: Microsoft (AI Red Team)
生成AIのレッドチーミングを自動化します
生成AIシステムへの攻撃を自動化し、リスクを見つけるPythonフレームワークです。
検証済みの配布元github.com/microsoft/PyRITライセンス:MIT検証 3 時間前GitHubの各リリースにSHA-256チェックサムがあります。
自分で設定せず、導入を任せる:OROBOに導入を依頼まずはAIコンパス:書面の評価、固定価格490ユーロ(法人のみ)。
ご利用イメージ
シミュレーション開始…
イメージ図(実際の実行ではありません)
得られるもの
得られるもの
- 01AIシステムへの攻撃を再現可能な形で組み立てます
- 02複数ターンの会話攻撃にも対応します
- 03Microsoftによる無料のオープンソース(MIT)です
こんな方に
- レッドチーム演習を行うセキュリティチーム
- Pythonが書けるAI製品の開発者
別のものが合うのは
- プログラミング経験のない初心者
始め方
3ステップで。
必要なもの
- Pythonの知識
- 検査したいAIシステムへのアクセス
- 1pip install pyritでインストールします
- 2チャットボットのエンドポイントなど対象を設定します
- 3攻撃戦略を実行し、結果を評価します
このパッケージに含まれます
PyRITはほかのソフトウェアと組み合わせて使えます。
安全チェック
7項目中7項目に合格
インストール手順に既知の悪性パターンなし継続的に更新ライセンス:MIT
誰が作っている？
- OROBOが公式情報から掲載。制作者はまだOROBOに参加していません。
コードは安全？
- ソースコード公開
- ライセンス:MIT
- インストール手順に既知の悪性パターンなし
更新されている？
- サイトに到達可能
- 本日更新
技術的な詳細と検証しない項目
- サイトの表示が速い
- サイトの保護設定:6項目中5(サイトのみ)HSTS, CSP, nosniff, Frame-Schutz, Referrer-Policy
防御効果の記載はメーカーによるものです。信頼スコアは公開情報の確認で、有効性は評価しません。
出所、コードのパターン、ライセンス、更新状況、到達性を毎日自動で検証します。用途への適合性、データの扱い、動作の正確さは検証しません。 最終検証 3 時間前. OROBOの検証方法
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基本情報
| エリア | 安全にする |
|---|---|
| 価格 | オープンソース |
| ライセンス | MIT |
| 対応環境 | Python, Docker |
| 開発者の人気 | ★ 4,753 GitHub |
| 最終更新 | 2026年11月05日 |
| ソース | microsoft/PyRIT ↗ |