promptfoo

制作: Promptfoo (OpenAI)

AI機能を通常のコードと同じようにテストします

プロンプトやエージェントを自動テストし、脆弱性を検査します。OpenAI傘下です。

オープンソース信頼 97少し慣れが必要Terminal · Python · Docker · macOS
OROBO経由で入手

検証済みの配布元github.com/promptfoo/promptfooライセンス:MIT検証 3 時間前GitHubの各リリースにSHA-256チェックサムがあります。

自分で設定せず、導入を任せる:OROBOに導入を依頼まずはAIコンパス:書面の評価、固定価格490ユーロ(法人のみ)。

ご利用イメージ

シミュレーション開始…

イメージ図(実際の実行ではありません)

得られるもの

得られるもの

  1. 01プロンプト、エージェント、RAGアプリを自動テストします
  2. 02レッドチーミングを手元のPCで実行します
  3. 03CIパイプラインに組み込めます

こんな方に

  • AI機能を提供する開発者
  • 自動テストを運用するチーム

別のものが合うのは

  • 完成したAIアプリを使うだけの方

始め方

3ステップで。

必要なもの
  • Node.jsまたはPython
  • モデルやエンドポイントへのAPIアクセス
  1. 1npx promptfoo@latest redteam setupを実行します
  2. 2対象と攻撃の種類を選びます
  3. 3実行してブラウザでレポートを確認します

このパッケージに含まれます

promptfooはほかのソフトウェアと組み合わせて使えます。

安全チェック

7項目中6項目に合格 · 1 件の注意

インストール手順に既知の悪性パターンなし継続的に更新ライセンス:MIT

信頼 97
誰が作っている?
  • OROBOが公式情報から掲載。制作者はまだOROBOに参加していません。
コードは安全?
  • ソースコード公開
  • ライセンス:MIT
  • インストール手順に既知の悪性パターンなし
更新されている?
  • サイトに到達可能
  • 本日更新
技術的な詳細と検証しない項目
  • サイトの表示が速い
  • サイトの保護設定:6項目中2(サイトのみ)nosniff, Referrer-Policy

防御効果の記載はメーカーによるものです。信頼スコアは公開情報の確認で、有効性は評価しません。

出所、コードのパターン、ライセンス、更新状況、到達性を毎日自動で検証します。用途への適合性、データの扱い、動作の正確さは検証しません。 最終検証 3 時間前. OROBOの検証方法

基本情報

エリア安全にする
価格オープンソース
ライセンスMIT
対応環境Terminal, Python, Docker, macOS, Linux, Windows
開発者の人気★ 2.7万 GitHub
最終更新2026年11月05日
ソースpromptfoo/promptfoo ↗
ウェブサイトpromptfoo.dev ↗
私が制作者です