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ModelScan

作者 Protect AI (Palo Alto Networks)

Check model files before you load them

Scans model files (Pickle, H5, SavedModel) for embedded malicious code without loading the model. By Protect AI, now Palo Alto Networks.

开源信任 100需要一定上手练习可离线运行Terminal · Python
通过 OROBO 获取

已检测来源github.com/protectai/modelscan许可证：Apache-2.0检测于 3小时前GitHub 为每个发布文件提供 SHA-256 校验和。

不想自己配置？交给我们部署：请 OROBO 部署或先选择AI 指南针：书面评估，固定价格 490 欧元（仅面向企业）。

它如何为您运行

模拟启动中 …

示意图，非真实测试运行

您将获得

您将获得

  1. 01Finds malicious code in Pickle, H5 and SavedModel files
  2. 02Scans without executing the model
  3. 03Free and open source (Apache 2.0)

适合您，如果……

  • Anyone downloading models from Hugging Face
  • Teams with their own ML pipeline

建议选择其他软件，如果……

  • If you only use ready-made cloud AI in an app

如何开始

三步搞定。

您需要准备
  • Python on your computer
  • The model file stored locally
  1. 1Install with pip install modelscan
  2. 2Run modelscan -p path/to/model
  3. 3Review findings and delete the file if in doubt

安全检测

通过 7/7 项检测

安装说明中未发现已知恶意模式积极维护中许可证：Apache-2.0

信任 100
背后是谁？
  • 由 OROBO 从官方来源收录。创作者尚未加入 OROBO。
代码干净吗？
  • 源代码公开可见
  • 许可证：Apache-2.0
  • 安装说明中未发现已知恶意模式
有在维护吗？
  • 网站可访问
  • 38 天前更新
技术细节与我们不检测的内容
  • 网站加载快
  • 网站防护设置：5/6（仅限网站，不含软件）HSTS, CSP, nosniff, Frame-Schutz, Referrer-Policy

关于防护能力的说法来自制造商。信任分检测的是公开信号，而不是实际效果。

我们自动检测来源、代码模式、许可证、维护和可访问性——每天重新检测。我们不检测软件是否适合您的用途、如何处理您的数据，或是否运行无误。 最近检测 3小时前. OROBO 如何检测

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信息

领域安全使用
价格开源
许可证Apache-2.0
运行环境Terminal, Python
深受开发者欢迎★ 793 GitHub
最近更新2026年9月28日
来源protectai/modelscan ↗
我是制造商