LLM Course
制作: Hugging Face
言語モデルを理解し、自分で調整
Transformer、ファインチューニング、デプロイまで学べる無料の言語モデル講座。
ご利用イメージ
シミュレーション開始…
イメージ図(実際の実行ではありません)
得られるもの
得られるもの
- 01Transformerモデルの仕組みを理解
- 02自分のデータでモデルを微調整
- 03モデルを共有し、デモとして公開
こんな方に
- オープンモデルを使いたい開発者
- Pythonの基礎がある学生
別のものが合うのは
- チャットで使うだけならプロンプトガイドへ
始め方
3ステップで。
必要なもの
- Pythonの知識
- ブラウザ（Colabで可）
- HFアカウント（任意）
- 英語の読解力
- 1huggingface.co/learn/llm-course を開く
- 2第1章のTransformerモデルから始める
- 3コード例をGoogle Colabで実行
安全チェック
検証は限定的・3項目
可能な3項目中3項目に合格。 自動検証が4項目未満のため、信頼スコアは表示しません。
更新されている？
- サイトに到達可能
技術的な詳細と検証しない項目
- サイトの表示が速い
- サイトの保護設定:6項目中3(サイトのみ)HSTS, Frame-Schutz, Referrer-Policy
出所、コードのパターン、ライセンス、更新状況、到達性を毎日自動で検証します。用途への適合性、データの扱い、動作の正確さは検証しません。 最終検証 20 時間前. OROBOの検証方法
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基本情報
| エリア | 学んで理解する |
|---|---|
| 価格 | 無料 |
| 対応環境 | Browser |