Giskard
作者 Giskard
Scan LLM apps for hallucinations and leaks
French open-source tool that scans LLM apps for hallucinations, prompt injection and data disclosure.
已检测来源github.com/Giskard-AI/giskard许可证：Apache-2.0检测于 4小时前GitHub 为每个发布文件提供 SHA-256 校验和。
不想自己配置？交给我们部署：请 OROBO 部署或先选择AI 指南针：书面评估，固定价格 490 欧元（仅面向企业）。
它如何为您运行
模拟启动中 …
示意图，非真实测试运行
您将获得
您将获得
- 01Finds hallucinations, injection and data disclosure
- 02European vendor based in France
- 03Library is free and open source
适合您，如果……
- European teams with their own LLM app
- Developers testing before release
建议选择其他软件，如果……
- If you do not write Python code
如何开始
三步搞定。
您需要准备
- Python
- Access to your LLM app
- 1Install with pip install giskard
- 2Wrap your LLM app as the docs describe
- 3Run the scan and review the report
安全检测
通过 7/7 项检测
安装说明中未发现已知恶意模式积极维护中许可证：Apache-2.0
背后是谁？
- 由 OROBO 从官方来源收录。创作者尚未加入 OROBO。
代码干净吗？
- 源代码公开可见
- 许可证：Apache-2.0
- 安装说明中未发现已知恶意模式
有在维护吗？
- 网站可访问
- 3 天前更新
技术细节与我们不检测的内容
- 网站加载快
- 网站防护设置：3/6（仅限网站，不含软件）HSTS, CSP, Frame-Schutz
关于防护能力的说法来自制造商。信任分检测的是公开信号，而不是实际效果。
我们自动检测来源、代码模式、许可证、维护和可访问性——每天重新检测。我们不检测软件是否适合您的用途、如何处理您的数据，或是否运行无误。 最近检测 4小时前. OROBO 如何检测
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信息
| 领域 | 安全使用 |
|---|---|
| 价格 | 开源 |
| 许可证 | Apache-2.0 |
| 运行环境 | Python, Browser |
| 深受开发者欢迎 | ★ 5,946 GitHub |
| 最近更新 | 2026年11月02日 |
| 来源 | Giskard-AI/giskard ↗ |
| 网站 | giskard.ai/products/open-source ↗ |