Giskard
制作: Giskard
LLMアプリの幻覚や情報漏えいを検査します
LLMアプリの幻覚、プロンプト注入、情報漏えいを検査するフランス発のOSSです。
検証済みの配布元github.com/Giskard-AI/giskardライセンス:Apache-2.0検証 3 時間前GitHubの各リリースにSHA-256チェックサムがあります。
自分で設定せず、導入を任せる:OROBOに導入を依頼まずはAIコンパス:書面の評価、固定価格490ユーロ(法人のみ)。
ご利用イメージ
シミュレーション開始…
イメージ図(実際の実行ではありません)
得られるもの
得られるもの
- 01幻覚、プロンプト注入、情報漏えいを見つけます
- 02フランスの欧州ベンダーです
- 03ライブラリは無料のオープンソースです
こんな方に
- 独自LLMアプリを持つ欧州のチーム
- 公開前にテストする開発者
別のものが合うのは
- Pythonコードを書かない方
始め方
3ステップで。
必要なもの
- Python
- 自分のLLMアプリへのアクセス
- 1pip install giskardでインストールします
- 2ドキュメントに従いLLMアプリを組み込みます
- 3スキャンを実行し、レポートを確認します
安全チェック
7項目中7項目に合格
インストール手順に既知の悪性パターンなし継続的に更新ライセンス:Apache-2.0
誰が作っている？
- OROBOが公式情報から掲載。制作者はまだOROBOに参加していません。
コードは安全？
- ソースコード公開
- ライセンス:Apache-2.0
- インストール手順に既知の悪性パターンなし
更新されている？
- サイトに到達可能
- 3日前に更新
技術的な詳細と検証しない項目
- サイトの表示が速い
- サイトの保護設定:6項目中3(サイトのみ)HSTS, CSP, Frame-Schutz
防御効果の記載はメーカーによるものです。信頼スコアは公開情報の確認で、有効性は評価しません。
出所、コードのパターン、ライセンス、更新状況、到達性を毎日自動で検証します。用途への適合性、データの扱い、動作の正確さは検証しません。 最終検証 3 時間前. OROBOの検証方法
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基本情報
| エリア | 安全にする |
|---|---|
| 価格 | オープンソース |
| ライセンス | Apache-2.0 |
| 対応環境 | Python, Browser |
| 開発者の人気 | ★ 5,946 GitHub |
| 最終更新 | 2026年11月02日 |
| ソース | Giskard-AI/giskard ↗ |
| ウェブサイト | giskard.ai/products/open-source ↗ |