garak
制作: NVIDIA
言語モデルにあえて攻撃を仕掛けます
数百種類の攻撃で、言語モデルの脱獄や漏えい、幻覚を調べるCLIです。
検証済みの配布元github.com/NVIDIA/garakライセンス:Apache-2.0検証 11 時間前GitHubの各リリースにSHA-256チェックサムがあります。
自分で設定せず、導入を任せる:OROBOに導入を依頼まずはAIコンパス:書面の評価、固定価格490ユーロ(法人のみ)。
ご利用イメージ
シミュレーション開始…
イメージ図(実際の実行ではありません)
得られるもの
得られるもの
- 01数百種類の攻撃で脱獄や情報漏えいを検査します
- 02幻覚や有害な出力も確認します
- 03NVIDIAによる無料のオープンソースです
こんな方に
- チャットボット公開前の開発者
- モデルを比較する研究者
別のものが合うのは
- コマンドラインを使いたくない方
始め方
3ステップで。
必要なもの
- Python
- ローカルまたはAPI経由のモデルへのアクセス
- 1pip install garakでインストールします
- 2--model_typeと--probesでモデルと攻撃を選びます
- 3レポートを読み、弱点を修正します
このパッケージに含まれます
garakはほかのソフトウェアと組み合わせて使えます。
安全チェック
7項目中7項目に合格
インストール手順に既知の悪性パターンなし継続的に更新ライセンス:Apache-2.0
誰が作っている？
- OROBOが公式情報から掲載。制作者はまだOROBOに参加していません。
コードは安全？
- ソースコード公開
- ライセンス:Apache-2.0
- インストール手順に既知の悪性パターンなし
更新されている？
- サイトに到達可能
- 本日更新
技術的な詳細と検証しない項目
- サイトの表示が速い
- サイトの保護設定:6項目中5(サイトのみ)HSTS, CSP, nosniff, Frame-Schutz, Referrer-Policy
防御効果の記載はメーカーによるものです。信頼スコアは公開情報の確認で、有効性は評価しません。
出所、コードのパターン、ライセンス、更新状況、到達性を毎日自動で検証します。用途への適合性、データの扱い、動作の正確さは検証しません。 最終検証 11 時間前. OROBOの検証方法
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基本情報
| エリア | 安全にする |
|---|---|
| 価格 | オープンソース |
| ライセンス | Apache-2.0 |
| 対応環境 | Terminal, Python, Linux, macOS |
| 開発者の人気 | ★ 9,862 GitHub |
| 最終更新 | 2026年11月04日 |
| ソース | NVIDIA/garak ↗ |