Practical Deep Learning
制作: fast.ai
実践プロジェクトでディープラーニングを学ぶ
実践的なプロジェクトで学ぶ無料のディープラーニング講座。高度な数学は不要です。
ご利用イメージ
シミュレーション開始…
イメージ図(実際の実行ではありません)
得られるもの
得られるもの
- 01第1回から画像認識モデルを作る
- 02動画・ノートブック・無料の本
- 03高度な数学なしで始められる
こんな方に
- 実践的にAIを始めたいプログラマー
- 自分の分野でAIを使いたい専門家
別のものが合うのは
- プログラミング未経験ならまずPythonを
始め方
3ステップで。
必要なもの
- 多少のプログラミング経験
- KaggleかColabの登録
- 英語の聞き取り
- 1course.fast.aiで第1回の動画を見る
- 2KaggleかColabでノートブックを無料実行
- 3各回のあとに小さな作品を作る
安全チェック
検証は限定的・3項目 · 1 件の注意
可能な3項目中2項目に合格。 自動検証が4項目未満のため、信頼スコアは表示しません。
更新されている？
- サイトに到達可能
技術的な詳細と検証しない項目
- サイトの表示が速い
- サイトの保護設定:6項目中0(サイトのみ)
出所、コードのパターン、ライセンス、更新状況、到達性を毎日自動で検証します。用途への適合性、データの扱い、動作の正確さは検証しません。 最終検証 20 時間前. OROBOの検証方法
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基本情報
| エリア | 学んで理解する |
|---|---|
| 価格 | 無料 |
| 対応環境 | Browser |