小規模事業者のAI:数字、用途、壁

Wie viele Betriebe KI nutzen

Die Zahlen gehen weit auseinander, und das hat Gründe. Zuerst die Werte:

• Bitkom (September 2026): 57 Prozent der Unternehmen ab 20 Beschäftigten nutzen KI, 2025 waren es 36 und 2024 noch 20 Prozent (Bitkom).
• ifo (Juni 2026): 54,5 Prozent, nach 40,9 Prozent im Vorjahr. Bei kleinen Firmen sind es 51,2 Prozent (ifo Institut).
• Destatis (November 2025): 26 Prozent der Unternehmen ab 10 Beschäftigten im Jahr 2025, bei 10 bis 49 Beschäftigten 23 Prozent (Statistisches Bundesamt).
• KfW (Februar 2026): 20 Prozent im Mittelstand im Zeitraum 2022 bis 2024, bei Betrieben unter 5 Beschäftigten 19 Prozent (KfW Research).
• Eurostat (Dezember 2025): 20 Prozent in der EU, 17 Prozent bei kleinen Unternehmen, Spitzenreiter Dänemark mit 42 Prozent (Eurostat).

Warum so verschieden? Die Studien schauen auf andere Zeiträume (die KfW etwa auf 2022 bis 2024), andere Größen (Bitkom ab 20, Destatis ab 10 Beschäftigten, die KfW auch auf Kleinstbetriebe) und fragen anders. Manche zählen schon das gelegentliche Nutzen eines Chatbots, die amtliche Statistik fragt nach konkreten KI-Technologien. Die Richtung ist aber überall gleich: steil nach oben.

Wofür kleine Betriebe KI nutzen

• Kundenkontakt und Marketing: Bei Bitkom nutzen 72 Prozent der KI-Anwender sie im Kundenkontakt und 54 Prozent in Marketing und Kommunikation. Controlling und Rechnungswesen legten von 17 auf 25 Prozent zu.
• Texte, Bilder, Sprache: Laut Destatis nutzen je 52 Prozent der KI-Anwender Textanalyse und die Erzeugung von Bildern, Videos oder Audio, 42 Prozent Spracherkennung.
• Inhalte erstellen: In einer Umfrage der Bundesnetzagentur unter 808 Firmen (Juli 2025) erzeugen rund drei Viertel der KI-Nutzer Texte, Sprache, Bilder oder Code. Fast 70 Prozent setzen KI in Marketing und Vertrieb ein.
• Büroalltag: Das ifo nennt Verwaltung, Datenanalyse, Programmieren, Korrespondenz und Recherche. Selbst am Bau nutzen inzwischen 39,8 Prozent KI, vor drei Jahren waren es 7,1 Prozent.

Viele starten günstig: 22,5 Prozent der KI-nutzenden Firmen setzen laut ifo ausschließlich auf kostenlose Werkzeuge. KI-Agenten, die selbstständig Aufgaben erledigen, sind dagegen noch selten. Laut Bitkom nutzen sie 11 Prozent der Firmen, die sich mit KI befassen.

Was bremst

Für Firmen ohne KI nennt Bitkom vor allem fehlendes Know-how (85 Prozent), rechtliche Unklarheit (66 Prozent) und schwer kalkulierbare Kosten (63 Prozent). Bei Firmen mit KI verschiebt sich das: Datenschutz (66 Prozent), rechtliche Unsicherheit (56 Prozent), Kosten (54 Prozent) und fehlende Akzeptanz in der Belegschaft (42 Prozent).

Europaweit sieht es ähnlich aus. Unter Firmen, die KI erwogen, aber nicht eingeführt haben, fehlte laut Eurostat 70,9 Prozent das nötige Fachwissen. Die Bundesnetzagentur fand außerdem: 66 Prozent fehlt die Zeit, und 6 Prozent haben KI getestet und wieder aufgegeben, oft weil die Ziele nicht erreicht wurden. Die KfW nennt zusätzlich fehlende Datengrundlagen und Zweifel an der Zuverlässigkeit.

Nutzen, mit einer ehrlichen Einschränkung

Unter den KI-Anwendern sagen bei Bitkom 48 Prozent, dass interne Abläufe deutlich schneller geworden sind. 45 Prozent sehen einen messbaren Beitrag zum Geschäftserfolg. Gleichzeitig sagen 59 Prozent aller Befragten, dass sie das Potenzial von KI überhaupt nicht ausschöpfen, nur 3 Prozent nutzen es eher stark. Bitkom-Präsident Ralf Wintergerst bringt es auf den Punkt: „Wer nur eine Lizenz kauft, hat KI eingekauft, aber noch nichts verändert.“

Was du daraus mitnehmen kannst

• Fang bei Texten und Kundenkommunikation an. Dort setzen die meisten Betriebe an, und der Nutzen ist schnell sichtbar.
• Schule dein Team. 70 Prozent der Firmen bieten laut Bitkom KI-Schulungen an. Bei KI-Nutzern schätzen 40 Prozent die Kompetenz ihrer Leute als hoch ein, bei Nicht-Nutzern nur 14 Prozent.
• Lerne von anderen. 78 Prozent der Firmen wünschen sich laut Bundesnetzagentur Erfahrungsberichte anderer Unternehmen.
• Kläre den Datenschutz vorab. Leg fest, welche Daten in welches Werkzeug dürfen.
• Rechne realistisch. Laut Bitkom kosten Infrastruktur, Datenaufbereitung und Anbindung meist mehr als die Lizenzen selbst.