ClawHavoc:341件の悪意あるスキルが教えるAIエージェントのセキュリティ
AI・未確認記載の出典をもとにAIを用いて作成しました。編集部による確認はまだです。
オープンなマーケットプレイスのスキルの約8件に1件がマルウェアでした。攻撃の手口、危険なスキルの見分け方、そしてHALOが自動で確認すること。
要点は3つ
- オープンなマーケットClawHubのスキル2,857件のうち341件がマルウェア。うち335件は単一のキャンペーンでした。
- 手口は偽の「前提条件」。シェルに流し込むスクリプトや、パスワード付きアーカイブを使わせます。
- 危険信号:外部ホストからのcurl | sh、認証情報へのアクセス、難読化されたコード、未確認の発行者。
AI翻訳
レポート全文・5分
本文はドイツ語です。
Skills machen KI-Agenten mächtig: Ein paar Dateien, und dein Assistent kann plötzlich Rechnungen schreiben, Code bauen oder Daten auswerten. Genau deshalb sind sie ein Angriffsziel.
Was passiert ist
Anfang Februar 2026 untersuchte Koi Security alle 2.857 Skills im offenen Marktplatz ClawHub und fand 341 bösartige. 335 davon stammten aus einer einzigen Kampagne mit dem Namen „ClawHavoc“. Die Cloud Security Alliance beziffert das auf 11,9 % der verfügbaren Skills.
Die einzige Hürde zum Hochladen war damals ein GitHub-Konto, das mindestens eine Woche alt ist.
So funktionierte der Angriff
Die Skills sahen nützlich aus: Krypto-Werkzeuge, Bots für Prognosemärkte, YouTube-Helfer, Finanz- und Social-Media-Tools. Sie enthielten einen gefälschten Abschnitt „Voraussetzungen“:
- Auf macOS sollten Nutzer ein Skript von einer Code-Teilen-Seite ins Terminal kopieren. Am Ende stand ein Datendieb (Atomic macOS Stealer).
- Auf Windows sollten sie ein passwortgeschütztes ZIP-Archiv herunterladen, das einen Keylogger enthielt.
Alle Skills sprachen mit demselben Steuerserver und zielten auf API-Schlüssel von Börsen, Wallet-Schlüssel, SSH-Zugänge und Browser-Passwörter.
Kein Einzelfall
Snyk prüfte wenige Tage später 3.984 Skills aus ClawHub und den Top 100 von skills.sh: 76 bestätigte Schadprogramme, bei 13,4 % mindestens ein kritisches Problem, bei 36,8 % mindestens irgendein Problem. 91 % der bösartigen Skills nutzten Prompt-Injection – sie manipulieren also nicht nur den Menschen, sondern auch die KI.
Woran du gefährliche Skills erkennst
- Ein Skill verlangt, dass du ein Skript aus dem Netz direkt in die Shell leitest (
curl … | sh) – von einer Adresse, die nicht zum Projekt gehört. - Er verweist auf passwortgeschützte Archive oder Downloads von nackten IP-Adressen.
- Er greift auf Zugangsdaten zu: SSH-Schlüssel, Cloud-Zugänge, Wallets, Browser-Passwörter.
- Er enthält verschleierten Code (base64, eval) oder Sätze wie „ignoriere alle vorherigen Anweisungen“.
- Der Herausgeber ist nicht verifiziert und das Repository gehört jemand anderem als behauptet.
Was HALO automatisch prüft
Jedes Werk auf HALO durchläuft bei Einreichung und danach täglich genau diese Prüfungen: Fernausführung von fremden Hosts, Zugriff auf Zugangsdaten und Wallets, typische Payload-Hosts, nackte IP-Adressen, passwortgeschützte Archive – bei Skills und Prompts zusätzlich Prompt-Injection und verschleierter Code. Dazu kommen Identität des Creators, Besitz des Repositorys, Lizenz und Pflege. Ein Fehlschlag begrenzt den Vertrauenswert und verhindert die automatische Freischaltung. Das Ergebnis steht öffentlich auf jeder Werkseite.
Einschätzung des Research Desk: Offene Marktplätze ohne Prüfung werden weiter angegriffen, weil Skills mit den Rechten des Nutzers laufen. Automatische Prüfung ersetzt kein Urteilsvermögen – aber sie fängt die bekannten Muster ab, bevor sie jemand installiert.
出典・5
- thehackernews.com · 02.02.2026The Hacker News: Researchers find 341 malicious ClawHub skills
- esecurityplanet.com · 03.02.2026eSecurity Planet: Hundreds of malicious skills found in OpenClaw ClawHub
- research.snyk.io · 05.02.2026Snyk Research: Agent skills threat landscape
- antiy.netAntiy: ClawHavoc analysis
- labs.cloudsecurityalliance.org · 24.06.2026CSA Research Note: AI skill supply chain attacks
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