GIGAPOD rack-scale AI (NVIDIA GB300 NVL72 / Vera Rubin NVL72)
制造商：技嘉中国台湾
技嘉GIGAPOD机架级AI方案，基于英伟达GB300 NVL72或Vera Rubin NVL72，面向AI数据中心。 产品信息依据制造商公布。
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- 制造商
- 技嘉（GIGABYTE Technology (Giga Computing)）
- 国家/地区
- 中国台湾 · 新北
- 类别
- AI 服务器
- 参考价
- 面议
关于该类别
这是什么
AI 服务器是配备多块 GPU 或 AI 加速器、高速内存和高性能网络的机架式系统。它是训练自有模型、或同时向大量用户提供语言与视觉模型服务的基础。与云端不同，数据留在企业内部，成本也不随用量波动。
企业用它们来做什么
- 为全体员工提供语言模型服务，例如内部聊天助手。
- 使用企业数据训练或微调自有模型。
- 集中分析大量摄像头的图像与视频。
- 仿真与科研，例如机器人或材料研发。
采购要点
- 单卡显存与总显存决定可运行的模型规模。
- 数据中心的供电、散热方式（风冷或液冷）与机柜空间。
- 跨多台机器训练时，需要 GPU 之间及服务器之间的高速互联。
- 加速器的软件生态、现场服务、出口管制与交期。
集成与投入投入：较高
下单前须与数据中心确认供电、散热与网络。随后是上架安装、操作系统、驱动，以及 Kubernetes 或 Slurm 等平台、访问权限与监控的部署。长期运行需要专门团队或服务商负责更新与故障处理。
合适的软件
- vLLM（在新标签页打开）开源 · Apache-2.0在 GPU 硬件上处理大量并发请求的推理服务器。
- Kubernetes（在新标签页打开）开源 · Apache-2.0将应用与计算任务分配到各台服务器并保持稳定运行。
- Slurm（在新标签页打开）开源 · GPL-2.0在 GPU 集群上调度训练与计算任务，广泛用于科研与高性能计算。
- Ray（在新标签页打开）开源 · Apache-2.0将训练与数据处理扩展到多台机器上。
- Triton Inference Server（在新标签页打开）开源 · BSD-3-Clause通过统一接口部署来自不同框架的模型。
- NVIDIA AI Enterprise（在新标签页打开）商业授权NVIDIA 提供的企业级 AI 软件套件，附带厂商技术支持。
许可信息仅供参考，以各项目自身许可为准。如有需要，我们可按固定价格负责部署与集成。
流程模拟
在贵司的运行方式
简化的典型流程——并非真实部署的记录。
由模型、用户数量和数据保护要求决定规模。
在机柜中安装并接通电源、散热和网络。
搭建平台、加载模型并管理访问权限。
持续关注利用率、响应时间与成本。
撮合服务
撮合流程
- 01询价
将产品加入询价单，并注明数量、目标与时间。免费且无约束。
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