硬件顾问
您需要什么硬件? Angel 为您说明。
请选择您的目标。Angel 会说明适合的硬件类别、关键要点和配套软件,并展示全球制造商的相应产品。询价免费。
第 1 步
您需要 AI 硬件做什么?
第 2 步 · 规模
预算(选填)
Angel 的建议
企业内部私有 AI
大语言模型最依赖的是大容量、高速的内存——模型越大,所需的显存或统一内存就越多。单人使用时,一台紧凑型 AI 电脑或预配置一体机通常即可满足;团队使用则建议选择配备多块 GPU 的工作站或服务器,以便并行处理大量请求。
关键要点
- 内存容量决定了能运行哪些模型。
- 量化模型可大幅降低内存占用,质量损失通常较小。
- 从一开始就规划好访问权限与日志记录。
流程模拟
在贵司的运行方式
简化的典型流程——并非真实部署的记录。
接通设备、接入网络并配置登录。
让选定文档可被检索。
员工在浏览器中对话,数据留在企业内部。
权限、日志与更新均有明确管理。
目录中合适的硬件
- 详情:TT-QuietBox 2 (4x Blackhole, liquid-cooled workstation)
- 详情:GMKtec EVO-X5 Pro (Ryzen AI Max+ PRO 495)
- 详情:HPE Private Cloud AI (on-prem, NVIDIA Blackwell)
- 详情:SambaStack (on-prem) / SambaCloud
- 详情:AI servers & workstations
- 详情:ASUS AI servers / AI supercomputers
产品信息依据制造商公布,参考价不含增值税、运费和关税。图片为类别插图或 AI 生成示意图,非产品实拍。Angel 按您的目标挑选——是否有佣金不影响推荐。
合适的软件
- Ollama(在新标签页打开)开源只需几条命令即可在本地下载并运行大语言模型。
- Open WebUI(在新标签页打开)免费面向本地模型的浏览器聊天界面,支持用户管理。
- AnythingLLM(在新标签页打开)开源将模型与企业自有文档相连,让回答基于企业知识。
- vLLM(在新标签页打开)开源在 GPU 硬件上高效处理大量并发请求的推理服务器。
如有需要,我们可按固定价格负责部署与集成。
直接与我们沟通免费且无约束,两个工作日内回复。
想自己浏览?查看完整目录。